量子克隆遺傳算法

量子克隆遺傳算法

全部作者： 李陽陽 焦李成 第1作者單位： 西安電子科技大學智能信息處理研究所 論文摘要： 遺傳算法是解決優(yōu)化問題的1種有效方法。但在實際應用中也存在著收斂速度慢，早熟等問題，使得其結果極不穩(wěn)定。本文將遺傳算法和量子理論相結合并利用免疫系統(tǒng)中所特有的克隆算子，針對0/1背包問題，提出了1種改進的進化算法——量子克隆遺傳算法(QCA)。它能有效的避免早熟，且具有收斂速度快的特點。 關鍵詞： 遺傳算法 量子克隆遺傳算法 0/1背包 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年11月06日 同行評議：

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